Svi studenti koji su zainteresirani za područje umjetne inteligencije, strojnog učenja, posebno za područje inteligentne analize podataka (data mining, text mining), mogu se uključiti u rad na projektu (javiti se prof. Dalbelo Bašić).

Laboratorij za tehnologije znanja

Studenti mogu raditi u Laboratoriju za tehnologije znanja (KTLab, soba D339A). Ako želite raditi u KTLabu možete slobodno doći u lab i potražiti prof. dr. sc. B. Dalbelo Bašić, mr. sc. Jana Šnajdera ili Juru Mijića, dipl. ing.

Studentima su na raspolaganju sljedeća računala:

1 računalo Xeon Quad Core E5310 / Ubutnu Linux

2 računala AMD Sempron 2800+ / Win XP, Ubuntu Linux

1 računalo AMD Sempron 2500+ / Fedora Linux (samo preko SSH)

Izrada seminarskih i diplomskih radova

Kako bi izradili što bolji seminarski ili diplomski rad pripremili smo vam:

- adrese web mjesta na kojima možete naći znanstvene radove vezane uz teme vaših radova

- upute kako oblikovati seminarski rad

- upute kako sastaviti i održati dobru prezentaciju

- upute kako se citira znanstvena literatura

- ogledni primjer diplomskog/seminarskog rada

Sve se ove upute nalaze u linkovima na ovom web mjestu. One će vam pomoći da vaš rad bude dobar pretežno u oblikovnom smislu, a da bi vaši eksperimenti i programski sustavi dobro radili te da bi rad sadržajno bio dobar potrebno je savjetovati se (često) s mentorom.

Neki korisni savjeti:

- dobro je sve korake vašeg algoritma objasniti na jednostavnom primjeru. Jako lijepi primjer takvog postupka možete naći u obliku dodatka u diplomskome radu Mislava Malenice.

- obavezno propustite pisani dokument kroz sustav za ispravku pravopisnih pogrešaka

- pokušajte koristiti hrvatske izraze gdje je god to moguće. Nemojte na primjer pisati "file" kada govorimo o datoteci. Ako izraz koji ste odabrali na hrvatskom nije često u uporabi, obavezno u zagradi kod prve upotrebe navedite i engleski izraz. Na primjer: neizrazita logika (engl. fuzzy logic).